在医疗保健领域使用数据科学的优势

数据科学利用大数据满足医疗保健需求,并提取有价值的业务见解,极大地改变了医疗行业,在医疗效率和个性化方面带来了革命性的结果。

根据Global Market Insights,到2025年,医疗保健分析市场规模预计将增长12.6%,而规范性分析领域将以15.8%的速度增长,而临床最终用途领域将以13.2%的速度增长。

通过访问医疗数据库来部署数据,就可以从占医疗预算绝大多数份额的医疗转变为专注于识别可预防的疾病(例如,两种主要的可避免的死亡情况是缺血性心脏病和肺癌)以及一级预防和二级预防。

大数据的好处

医疗数据是获取有价值见解和减少数据浪费的强大资源。在新的现实背景下,医疗保健和冠状病毒大流行挑战的负担过重,大数据可以帮助医疗保健提供者发现与健康相关的模式,将大量数据转化为对医药和医疗行业至关重要的可操作信息。

除了患者可以通过应用数据科学来增强他们的医疗服务经验外,对在医疗保健部门实施大数据感兴趣的利益相关者还包括医疗保健提供者、医疗技术行业、制药企业和医疗保险机构。

在医疗保健领域使用大数据的诸多好处中,以下几点最为突出:

1)医疗保健中的数据科学实现允许创建全面的患者档案

2)它提供即时识别治疗结果的模式

3)增强患者满意度

4)它简化了医院的管理工作流程

5)通过提高护理效率来优化医疗程序

6)它使医疗行业更具成本效益

总体而言,医疗保健中的数据分析可确保以高度个性化的方式为客户提供服务并处理单个患者模型,从而可以数字化地绘制其健康史和健康过程轨迹,这意味着多种共享选择,广泛的诊断能力以及更深层次的患者参与医疗决策 。

此外,数据分析有助于提高医疗保健部门的生产力,因为它使医疗行业能够以较低的成本快速处理大量现有(和预期)医疗数据,从而维持高质量的服务。

尽管医疗分析的应用在欧洲有所限制,但COVID-19引起的一场大流行迫使当局重新考虑以前施加的限制,并为医疗(特别是预测性和规范性)分析举措开绿灯。

大数据的挑战

由于健康数据的敏感性,其分散的性质,数据库的庞大性和复杂性以及隐私保护技术的特殊重要性,医疗保健中的数据科学可能会面临某些挑战。

特别是,在医疗保健领域处理和分析大数据的挑战可能会抑制市场增长,主要是以下方面:

1)缺乏具有相关专业知识的IT专业人员

2)数据完整性问题

3)确保数据安全

此外,医疗保健行业复杂的法规和缺乏统一的程序可能会对医疗供应商更广泛地应用数据分析造成障碍,并阻碍健康数据分析市场的增长。

数据科学应用

医疗保健中的数据科学可确保实时了解患者概况,因为它可以处理临床信息,包括患者人口统计、诊断、药物治疗、流程、实验室结果和其他临床记录。

医疗机构获得的大量医疗数据为成功完成多个数据科学项目创造了机会:在说明性应用中,最突出的是实际临床环境。

许多开创性组织(Cerner Corporation、International Business Machines Corporation、MedeAnalytics、Oracle Corporation等)在临床环境内外生成用例,以展示数据科学在医疗保健领域的进一步探索及其积极转型的潜力。

他们在可穿戴设备(涵盖了健身、锻炼、运动、体育活动、步数、步行、跑步、游泳、能量消耗等多个领域)和需要实施高级分析模型的诊断工具市场取得了突破。

一般而言,不完整的数据科学应用列表包括以下领域:

医学影像

在这个特定的场景中,计算机展示了自我学习的能力,可以解释核磁共振成像、X光片、乳房X光片,从而识别数据中的模式,并发现肿瘤,或任何器官异常。

基因组学

在这种情况下,数据处理工具通过分析和解释来帮助理解下一代测序实验的数据。

新药上市

制药公司使用数据科学,通过分析从制造代理商到最终用途消费者的运营渠道,对一种新药的潜在市场影响进行财务预测。

预测分析目的

通过从数据中提取可交付成果,医疗行业将其用于预测趋势和行为模式,以增强医疗保健客户的体验并基于统计方法计算出医疗结果的概率。

监测病人健康

通过存储患者的数字健康相关信息,医疗保健提供者可以提高医疗保健提供系统的生产力。数据分析用于实时监测血压、体温、心率等健康参数。

跟踪健康状况

数据科学可以提供对健康状况的持续准确跟踪,并标记患者容易发生的潜在病例。 例如,数据科学被证明是协助糖尿病患者追踪进餐,身体活动区域和血糖水平的宝贵资产。

提供虚拟协助

借助数据科学的综合平台,患者可以通过在应用程序搜索栏中输入相应的症状来识别疾病。虚拟助手将立即识别出病情,并提供可能的健康解决方案。

数据科学访问

医疗保健领域对大数据和数据科学的访问对医学实践产生了积极影响,使医疗专业人员能够更广泛地应用数据驱动的决策,在治疗患者时采取个性化的方法,并根据患者的档案即时查看实时数据,从而提供高质量的医疗保健。

它使我们对预测数据科学的光明前景充满信心,并有信心进一步发展与数据科学应用市场扩展相关的医疗综合分析工具。

除了提供新的数据完整性和互操作性级别之外,它们还可以在各种问题中成功地解决疾病预防、症状、健康状况监测、剂量计算和药物等问题。

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