边缘计算对于构建商业物联网解决方案的意义

根据Gartner的数据,到2023年底,超过50%的大企业将部署至少6个用于物联网的边缘计算用例,而2019年这一比例不到1%。

过去,许多技术专家推测物联网(IoT)将完全由云驱动。事实证明,他们的假设对于消费者连接的物联网是准确的;然而,要构建和设计企业规模的物联网解决方案,关键的基础之一是实现云计算和边缘计算的使用之间的平衡。

将每个传感器直接连接到云上既昂贵又低效。与基于云的解决方案不同,混合解决方案是小型设备和传感器的混合基础,这些设备和传感器聚合到中央集线器和边缘计算机的连接。这可以缓解网络延迟,提高可扩展性,并改善对信息的访问,以使组织更加敏捷,并且更有能力更快地得出有洞察力的结论。

物联网中的边缘计算

边缘计算并不新鲜。运行在远程设备的嵌入式系统从20世纪70年代就已经存在。在当今世界,边缘计算被认为是云计算的自然扩展,或者是解决物联网云系统带来的挑战的必要条件。

物联网边缘计算(IoT)使数据处理更接近终端设备,从而增强了IoT部署。它还可以提高数据传输效率和降低延迟。边缘计算机具有各种形状和尺寸,从数据中心刀片式服务器到可以安装在校车或紧急车辆中的小型加固计算机。它们都位于生成数据的位置附近,因此也靠近物联网设备。

物联网中边缘计算的优势

1)解决网络延迟

有许多安全关键型物联网应用需要强制快速响应以确保安全。向云端发送请求并等待响应的方法可能会产生不幸的后果。将传感器数据的处理转移到边缘网关可以减轻网络延迟,并成功地达到预期的响应时间。

2)提供自主性

边缘计算允许数字产品具有本地计算和本地存储功能,即使它们未连接到网络,也可以使它们继续运行。

3)计算效率高

边缘计算为处理小数据集提供了更快的计算效率。边缘网关可以部署机器学习模型,以便于处理。

4)经济可行

传感器和执行器生成大量与物联网应用无关的遥测数据。边缘计算通过在数据发送到云端之前对数据进行过滤和处理,减少了数据传输的网络开销。

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