在后COVID19时代,电子商务和人工智能携手合作

COVID-19极大地改变了世界的购物习惯。例如,商店加快了在路边提货的速度,德克萨斯州暂时将酒类配送合法化,以促进餐馆的销售。在此期间,拥有高效流程的电子商务公司销售额大幅增长。

但是,受到病毒大流行启发的电子商务设置不太可能是有条不紊的,也不太可能专注于客户体验的细微层次。需要将重点转移到电子商务上的公司必须找到以新颖、创新的方式增加客户价值的方法。

转向技术

正因为如此,越来越多的公司转向科技,以帮助它们在我们正在经历的新常态中获得成功。随着这种新常态的出现,人工智能和机器学习融入了电子商务平台,为消费者提供了更为个性化的体验。

例如,古驰为网上购物者创建了一个新的“artificial store”。古驰的商店配备了摄像机和电视风格的照明设备,以给顾客留下深刻印象。在过去,只有实体店才能恰当地传达GucciDigital体验的元素。那些时代已经改变了。

通过推出Gucci Live,该公司得以传达与品牌相关的奢华元素。此外,该公司正在招聘在线顾问,这无疑表明他们的技术改造正在取得成效。虽然古驰还没有实现完全无缝和不间断的体验,但它们的调整效果很好。当古驰总裁兼首席执行官马可•比扎里(Marco Bizzari)被问及这个未来的项目时,他谈到了创建“技术驱动的人性化”的愿望,看来他已经成功地做到了。

在变化的世界中利用人工智能

聊天机器人是一种扩展“个性化购物助手”体验的越来越普遍的方式。使用NLP和分析,营销人员可以创建一个系统,该系统自动识别大多数聊天/文本的潜在消息。如果潜在客户提出有关电子商务产品的问题,则可以使用AI识别关键字,然后发送自动脚本来解决该问题。

另一种使用人工智能的方法是通过图像识别分类器来实时识别图像和视频中的产品。今天的消费者注意力集中时间很短。因此,消费者对品牌和体验的期望远高于过去。

多亏了人工智能,这个过程可以直接在特定的图像或视频框中识别产品,搜索目录,并根据计算机视觉结果提供相关产品。与计算机视觉相关的人工智能可以为那些将一部分营销预算花在内容上,并提供大量产品的公司带来巨大回报。

机器学习算法已经达到了这样一种程度:它们甚至可以预测一个特定个体的行为,而且比这个人自己的配偶还准确。针对目标市场的不同派系量身定制不同的信息,这不仅是可能的,也是司空见惯的。电子商务营销中深度学习的运用优化了广告创作,显著提高了投资回报率。

例如,Netflix根据观看历史向不同的观众播放不同的预告片。如果您连续欣赏了3部罗宾·赖特(Robin Wright)的电影,那么Netflix的数据科学团队很容易就会明白,你喜欢强势的女性主角。一旦Netflix的算法了解了你的观看偏好,它就会在特定的预告片中突出女性领衔主演多于男性领衔主演。

这项工作非常重要,因为Netflix的推荐引擎负责平台上80%的内容发现。

另一个例子是像Clarifai这样的图像分类工具。该公司正在为大众定制简单的神经网络训练。该软件允许用户建立自己的模型,并教人工智能系统如何识别他们想要的任何东西。例如,你的团队可以训练模特识别Instagram上超过5个人的照片。如果你卖的是KN-95口罩或洗手液,你可以利用这些信息直接针对那些没有保持社交距离的人。

人工智能与电子商务的十字路口

Alexa和谷歌Home等物联网设备在人工智能和电子商务的十字路口发挥着越来越重要的作用。虽然不是什么新产品,但你可以只用语音直接从这些设备上订购产品。

如今,关心学习的不仅仅是机器。越来越多以增长为重点的营销部门开始意识到,人工智能将彻底改变他们的传统做法。内容商务和可购物视频等技术前沿实践将成为减少在线购物体验摩擦的砂纸。您无需成为奢侈品牌就可以提高在线转化率。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

Next Post

利用地理信息系统(GIS)完成数字业务转型

周三 9月 9 , 2020
自从世界卫生组织在2020年3月初宣布COVID-19大流行以来,世界各地的记者、政府官员和研究人员 […]