神经计算应该基于昆虫的大脑,而不是人类的大脑

科学家说,昆虫的大脑是物联网人工智能的一个更好的模型,因为它们更简单,而且专注于关键过程。

一个学术团队认为,大黄蜂的大脑比人脑更适合用于运行自主机器人的神经网络。

谢菲尔德大学(University of Sheffield)的James Marshall教授说:“令人印象深刻的是,蜜蜂能飞5英里,然后用针头大小的大脑记住回家的路。”

“在我看来,我们应该尝试在自动系统、无人机和无人驾驶汽车中模拟蜜蜂的大脑,这很有意义。”

马歇尔(Marshall)指的是一种深度学习计算的形式,开发人员正在为此创建一种模仿神经生物学体系结构的电子体系结构,该体系结构可以替代传统计算。深度学习计算属于人工智能,其中计算机通过识别数据模式的奖励来学习。区别在于在深度学习中使用了神经过程。变体包括这里写的神经形态计算,它可以分析高层次和低层次的细节,比如边缘和形状。

《每日电讯报》援引马歇尔的话说,“蜜蜂基本上是微型机器人”。“它们是真正一致的视觉导航器,只需最少的学习,就可以在复杂的三维环境中导航,并且只需要大脑一立方毫米的100万个神经元。”

这种大小的元素可能会引起开发人员的注意,他们正在开发能够相互通信、自我组织的微型机器人,这些机器人可以用于移动工厂里的物体。

装备有模拟蜜蜂大脑的计算能力的机器人可以被指示前往一个特定的目的地,并且利用外部参考点和内部感知能力将它们带到那里。目前的无人驾驶飞机/无人机使用全球定位卫星来确定它们的位置,使用罗盘来确定方向,使用气压计来测量高度。与蜜蜂模型机器人的自主能力不同,无人机的导航在遇到异常情况(如意外障碍)时,容易受到处理延迟的影响。

在对实际蜜蜂的实验中,研究小组将雷达标签粘在蜜蜂的背上。伦敦玛丽女王大学(Queen Mary University of London)的乔·伍德盖特(Joe Woodgate)说:“说起来容易做起来难。”。

研究人员用雷达跟踪蜜蜂的飞行路线,并根据收集到的数据,提出了一种算法来模拟蜜蜂在空中飞行的方式。蜜蜂拥有的一项技能是光流,当它们飞行时,它们可以根据它们相对于其他物体移动的速度来判断哪些物体比其他物体更近。《每日邮报》解释说,那些看起来移动得更快的离我们更近。

与蜜蜂无关的是,英特尔公司宣布,它已经准备好了一个基于云的神经形态研究系统,该系统的架构灵感来自人类大脑,可以用来解决人工智能挑战和其他计算难题。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

Next Post

研究人员说,电子产品应该通过出汗来降温

周三 8月 26 , 2020
科学家们认为,与人体释放汗液降温的方式大致相同,特殊材料可能会释放水来吸收电子产品的热量。 上海交通 […]