对物联网设备进行评级,以评估其对网络的影响

随着各种各样的物联网设备连接到商业网络上,没有现成的解决方案来构建网络来支持它们,但是评估它们的需求会有所帮助。

设计物联网实现的一个难点是大量的活动部件。大多数物联网装置都是由许多不同制造商的组件组成的,这里有一个公司的传感器,那里有另一个公司的传感器,有人负责处理网络,然后又有人在做后端。

为了帮助您大致了解任何给定的实现对您的网络的需求,我们提出了一个用于对物联网端点进行评级的基本分类法。它有三个主要的轴:延迟容忍度,数据吞吐量和处理能力。以下是每一个的解释。

延迟容忍度Delay tolerance

许多物联网实现不需要传统企业网络所能提供的毫秒级延迟容忍度,因此这就提供了大量的网络连接选项,这意味着选择价格较低的选择可能会非常成功。

例如,连接的停车收费表不需要每分钟左右报告其状态,所以像LoRaWAN这样延迟的无线选择可能是完全可以接受的。某些类型的系统甚至使用标准的蜂窝短信服务将更新发送回中央集线器。

对于延迟容忍度较低的应用程序,如生产线或油气开采,应使用工业以太网或低延迟的无线连接。较旧的编排系统通常具有良好的指令处理和机器之间的协调能力,但是将实时分析数据添加到组合中会增加网络需求。

数据吞吐量

同样,习惯于处理不少于每秒兆位的网络专业人员应该调整他们的期望,因为许多物联网设备需要每秒几千位甚至更少的速度。

低带宽要求的设备包括智能建筑设备,比如连接的门锁和大多表示“开”、“关”、“on”或“off”的电灯开关。

对给定数据链路的要求更低,开辟了使用功能欠佳的无线技术的可能性。低功耗WAN和Sigfox可能没有带宽来处理大量流量,但它们非常适合不需要一开始就传送大量数据的连接,并且它们可以覆盖很大的区域。Sigfox的范围是3至50公里(视地形而定),而对于蓝牙,则是100米至1,000米(视所用蓝牙的类别而定)。

相反,例如将多个安全摄像头连接到中央集线器和后端以进行图像分析,将需要更多倍的带宽。在这种情况下,网络部分将必须更强大,因此也就更昂贵。例如,分布广泛的设备可能需要专用的LTE连接,甚至可能需要自己的微蜂窝网络来覆盖。

处理能力

物联网设备能够自行处理的程度在某种程度上间接衡量了其对网络的影响,但在将其与执行类似功能的其他设备进行比较方面仍然具有相关性。与不执行至少某些工作的设备相比,不断将原始数据流传输到网络上而不进行任何有意义的分析或自身调整的设备可能会带来更大的流量负担。

当然,情况并非总是如此。许多功能欠佳的设备将不会生成大量数据,从而无法阻塞它们具有的任何网络连接,而某些功能更强大的设备(例如具有大量内置功能来处理其收集的数据的工业机器人)可能仍会生成大量的流量。

但是,将一个设备的板载计算能力与其他执行类似工作的设备进行比较时仍然具有相关性,特别是在制造业和能源开采等领域,许多分析都必须在某个地方进行,无论是在设备上、在边缘还是在后端。

在边缘设置的情况下,这一点显得尤为重要,在边缘设置中,部分或全部数据分析是在靠近端点的边缘网关设备上完成的。当必须尽可能接近实时地执行相当复杂的分析时,这些网关是一个不错的选择。但是边缘网关没有与完整的数据中心或云一样的可用资源,因此在端点本身上可以完成的工作量仍然是一个关键问题。综合原始信息进行分析可以减少网络上的流量。

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