IIoT和制造战略在哪里交叉?

对于开发和执行正确的制造策略至关重要的不是机器而是人。但是,IoT是一个非常宝贵的工具集。

在制造业领域,似乎有无穷无尽的战略可供选择。您会采用精打细算的态度并不懈地努力消除浪费吗?还是您将应用“六西格码”哲学并使用数据消除缺陷和错误? 如何通过全面生产维护(TPM)策略将维护嵌入到您的日常运营中?

无论您选择哪种方法,任何策略都将经过组织内关键决策者的认真考虑。在确定新策略时,需要广泛的计划和跨职能支持,并且需要具体的项目计划。

贯穿所有制造策略的一个共同点是可靠性。也就是说,任何好的制造战略都将着眼于使您使用的资产保持长期健康和性能。但是IIoT在哪里能加强你的策略呢?首先,让我们在制造业的背景下定义IIoT。

什么是IIoT

IIoT或“工业物联网”(也称为工业4.0)是指使用以数据和连接性为重点的技术来增强日常制造操作。在过去的几年中,云计算,大数据,传感器,自动化和人工智能(AI)等数字化转型趋势已完全改变了制造业的潜力。大多数公司正在将数字化作为其制造策略的一部分。让我们简要地看一下这些IIoT子组件可以为制造商带来的好处。

云计算

近年来,云托管应用程序彻底改变了制造业的格局。在过去的几十年中,企业必须投资于昂贵的本地部署软件,而基于云的软件则允许企业快速、廉价地跨多个设施建立软件,并提供可扩展的按需付费的云服务。

传感器

传感器使连接和记录设施中设备的数据成为可能。可以将具有嵌入式传感器的设备与您用来监视或维护设备的任何兼容软件平台集成在一起。

大数据

大量连接的设备输出大量数据,这些数据又可以用于分析和改进流程,以及根据超人的感知能力预测何时应该进行设备维护。

自动化

链接到企业IoT平台的互联设备使您可以自动化流程(通常是简单的重复性流程)。自动化使人们摆脱了简单的决策和重复性任务,因此他们可以将精力集中在更高级别,更复杂的任务上。例如,使用数据来优化和自动化设备维护。

人工智能

人工智能及其子集机器学习使连接的设备能够使用数据来制定决策和改善流程。基本上,想象一下您的设备可以从中学习并优化每天进行的工作而无需人工监督的强大功能。

IIoT符合制造战略

通过精益生产去除废物

精益生产策略的目的是消除生产浪费(材料,时间或资源)。简而言之,精益生产旨在消除生产过程中任何不会增加价值的部分。有许多符合此策略的IIoT应用程序。

近年来,传感器已成为IIoT领域最具变革性的产品之一。通常它们很便宜,并且相对容易添加到机械中,它们可以测量从流量到温度再到阀门状态的所有信息。这使他们能够以数据的形式提供持续的反馈,使组织能够意识到问题和浪费发生在哪里,以便企业可以实施精益战略。传感器甚至可以通过使用数据来预测何时会发生故障并提前做出响应,从而确保组织尽可能地减少浪费,从而帮助组织进入预测性维护策略。

基于云的维护管理解决方案是另一种IIoT产品,可让您跟踪库存,工作单和资产历史记录。CMMS和EAM解决方案提供的数据使您可以收集有关KPI的数据,例如,故障与计划维护之间的间隔时间,可以帮助您确定问题(例如浪费)的发生位置。 通过IIoT驱动的超人洞察力确定了问题后,您可以制定克服这些挑战的策略,以实现精益制造策略。

最大程度地减少六西格码的缺陷

如果精益制造策略旨在消除浪费,则六西格玛旨在使用“定义,测量,分析,改进,控制”或“ DMAIC”的统计分析方法来消除缺陷。由于该策略比精益生产更依赖于数据分析,因此该策略可能会从IIoT应用程序中受益更多。

传感器和相关的维护管理软件对于提供有用的信息以支持六西格玛战略同样非常重要。另一个将有助于这一战略的IIoT趋势是人工智能(AI)。在制造业中,人工智能可以通过获取传感器提供的数据,并利用它根据所看到的模式做出决策,从而帮助组织实现预测性维护策略。从那里开始,工作可以在CMMS中被跟踪。

让所有人都参与TPM

全面生产维护(或TPM)的标题中带有“维护”一词,目的是使每个人都参与到设备整体可靠性的设施中,因此应将其视为整体生产策略的一部分。TPM可以由许多IIoT应用程序支持。使用数据分析来查看问题出在哪里,将向您展示改进工作的重点。然后,可以借助维护软件使这些工作自动化。由于AI可以使用传感器和软件提供的数据来改进流程,因此对TPM策略可能是一个巨大的福音。

一言以蔽之,不是机器而是人,这对于制定正确的战略并加以贯彻至关重要。但是,IIoT可以极大地帮助您有效执行给定策略。无论您决定哪种策略适合您的设施,IIoT解决方案都将帮助您建立强大的数据驱动基础,从而为您的运营构建正确的策略。作为更广泛的以人为本的制造策略的组成部分的IIoT应用程序将迎来真正的智能制造工厂。

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